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Google lanza una IA que puede ser clave para predecir enfermedades incurables

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Google ha desarrollado un modelo de IA que supera limitaciones previas a la hora de interpretar el genoma humano. Con esto se puede comprender cómo las mutaciones del ADN afectan a los procesos biológicos.

¿Qué es el genoma humano?

El genoma es un conjunto de información genética de un organismo, es cómo un manual de instrucciones que indica cómo se construye este, desde el color de los ojos hasta procesos cómo el crecimiento. La más pequeña variación de este puede hacer susceptible a enfermedades a un organismo.

Gracias al nuevo modelo AlphaGenome, se pueden analizar grandes secuencias de letras del ADN y realizar predicciones de cómo estas variaciones o mutaciones afectan a los procesos biológicos.

¿Cómo funciona AlphaGenome?

  • Procesa grandes tramos de ADN de hasta un millón de letras lo cual es de gran importancia para capturar detalles biológicos con una precisión milimétrica. Los modelos anteriores sólo podían analizar muestras más pequeñas de letras lo cual limitaba su precisión.
  • Compara variantes entre secuencias mutadas con las no mutadas para así evaluar el impacto de estas.
  • Determina la ubicación de uniones de moléculas que son las causantes de enfermedades raras cómo la atrofia muscular espinal.

Aplicaciones potenciales

  • Ayudar a los investigadores a comprender enfermedades y así identificar las causas de estas para descubrir fármacos. Esto podrá ser especialmente útil en enfermedades raras.
  • Diseñar ADN sintético regulado de formas específicas cómo activar genes para células concretas sin modificar las demás.
  • Mapear los elementos cruciales del genoma para ayudar a los científicos a comprender mejor sus funciones.

Alcanzar su potencial

Aunque AlphaGenome aún tenga sus limitaciones, Google lo ha puesto a disposición de investigadores de todo el mundo y así poder recopilar comentarios para poder seguir mejorando esta IA. Esperan que junto a los esfuerzos de la comunidad científica se pueda usar este modelo en un futuro para beneficiar a la población.

© Google DeepMind, enero 2025.

Un bolígrafo con inteligencia artificial detecta el párkinson a través de la escritura

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La inteligencia artificial sigue revolucionando el ámbito médico, y esta vez lo hace de la mano de un simple —pero poderoso— bolígrafo. Un grupo de investigadores españoles ha desarrollado un dispositivo inteligente capaz de detectar signos tempranos de párkinson mediante el análisis de la escritura, marcando un hito en el diagnóstico precoz de enfermedades neurodegenerativas.

Tecnología al servicio del diagnóstico temprano

A simple vista, parece un bolígrafo común, pero en su interior alberga sensores avanzados que registran cada trazo, la presión ejercida, la velocidad de escritura y otros parámetros biomecánicos. Toda esa información es procesada por algoritmos de IA entrenados específicamente para identificar patrones motores característicos del párkinson, incluso en fases iniciales de la enfermedad.

Con una precisión del 96 %, este dispositivo permite un seguimiento evolutivo no invasivo y de bajo coste, ideal para mejorar la atención médica en cualquier entorno.

Un avance con impacto clínico y social

El proyecto, desarrollado por el centro TICsAL de la Universidad Politécnica de Valencia en colaboración con la Universidad de Salamanca, ya ha sido validado en más de 100 pacientes. Su potencial va más allá del diagnóstico: también puede utilizarse para monitorizar la progresión de los síntomas, facilitando tratamientos más personalizados y basados en datos reales.

Este innovador bolígrafo aspira a convertirse en una herramienta de referencia en consultas médicas, zonas rurales y programas de salud preventiva, democratizando el acceso a diagnósticos precoces.

Un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial, aliada con la ingeniería biomédica, puede cambiar vidas desde lo más cotidiano: la forma en que escribimos.